新开普：星普大模型内部测评智能推理效果与DeepSeek-R1相近，算力消耗约其1/20

3月7日消息，新开普在3月6日的机构电话交流会上表示，公司自主研发的星普大模型采用SFT RL（监督微调 强化学习）技术，在内部测评中实现了与DeepSeek-R1相近的智能推理效果，但算力消耗仅为其1/20。下一步将参加行业评测，争取获得行业认可。

降低算力消耗不仅减少了硬件投入，还为软件和服务提供了更多预算空间，确保使用体验和服务精度不受影响。