数据主权新时代：谁拥有我的数据？值得关注的数据层项目有哪些？

原文标题：My Data is Not Mine: The Emergence of Data Layers

原文作者：0xJeff（@Defi0xJeff）

编译：Asher（@Asher_ 0210）

在数字化时代，数据被誉为“数字黄金”。全球平均屏幕使用时间在2024年达到每天6小时40分钟，美国则为7小时3分钟。这带来了惊人的数据生成量——2024年每天产生约3.2877 TB的数据。

然而，用户对其自身数据的掌控极为有限：

• 社交媒体平台（如X、Instagram）上的数据由公司控制，尽管这些数据由用户生成；
• 物联网(IoT)设备的数据通常归制造商或服务提供商所有；
• 健康应用程序和可穿戴设备的数据大多由服务公司控制。

加密与社交数据：探索数据所有权

Kaito AI 的崛起引发了对社交数据价值的新思考。Kaito AI 索引 X 平台上的社交数据，转化为情感数据，为项目方、KOL 和思想领袖提供增长工具。“yap”和“mindshare”成为 Crypto Twitter 上的重要概念。但“yap”的评分机制仍存在疑问：

• “yaps”如何准确评分？
• 提到 Kaito 是否会获得更多“yaps”？
• Kaito 是奖励优质内容还是热门观点？

关于数据所有权、隐私和透明度的讨论日益激烈，推动了 Web3 数据层的兴起，标志着向去中心化、用户主导的数据生态系统转型。

数据层的崛起：实现数据主权的基础设施

Web3 领域中，专注于数据主权的生态系统正在形成，旨在让用户更好地掌控和货币化自己的数据。

Vana：DataDAOs 的先驱

Vana 致力于让用户在人工智能时代掌控自己的数据。Vana 推出了 DataDAOs，通过社区驱动的方式汇集数据，实现共同利益。每个 DataDAO 聚焦特定类型的数据集：

• r/datadao：Reddit 用户数据；
• Volara：X 平台数据；
• DNA DAO：遗传数据。

Vana 将数据分割成可交易资产“DLP”，用户通过贡献数据赚取代币。

Ocean Protocol：去中心化的数据市场

Ocean Protocol 是一个去中心化的数据市场，允许数据提供者分享、出售或许可数据。Ocean 使用“datatokens”表示数据访问权，确保数据提供者在保持控制的同时实现货币化。支持的数据类型包括公共数据和私人数据。Ocean 的 Compute-to-Data 功能确保敏感数据的隐私和安全。

Masa：AI 数据的开放层

Masa 专注于为 AI 训练数据创建开放层，提供实时、高质量且低成本的数据支持。Masa 在 Bittensor 网络上启动了两个子网，聚合和处理大量数据记录，并与 Virtuals Protocol 合作推出 TAOCAT 代币。

Open Ledger：专为 AI 打造的区块链

Open Ledger 构建专门针对人工智能和机器学习应用的区块链，亮点包括 Datanets、定制化的人工智能模型和数据验证功能。

人工智能训练对数据的需求

随着人工智能的发展，对高质量数据的需求激增。关键挑战与机遇包括：

• 数据质量胜于数量；
• 数据主权与隐私；
• 合成数据的应用；
• 数据市场的兴起；
• 人工智能用于数据管理。

Web3 代理数据市场

Cookie DAO 汇总 AI 代理的社交情感数据及代币信息，转化为可操作的洞察。Cookie DataSwarm API 提供实时高质量数据，广泛应用于加密领域的交易分析。其他值得关注的项目包括 GoatIndex.ai 和 Decentralised.Co。